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AI Legal Assistant
Ein intelligentes Tool zur Verarbeitung deutscher Behördendokumente. Es automatisiert die Textextraktion und erstellt präzise, mehrsprachige Zusammenfassungen.
Mosaab Abazid
Informatiker & Full-Stack Entwickler
Als angehender Informatiker (B.Sc.) entwickle ich komplexe Webanwendungen mit React, Next.js, Python und FastAPI. Dabei lege ich großen Wert auf fundierte Softwarearchitektur und performante, klare Benutzeroberflächen.
Meine Philosophie
Mehr als nur Code
Als Informatiker sehe ich Programmieren nicht nur als Handwerk, sondern als System-Engineering. Mein Fokus liegt darauf, die Lücke zwischen komplexer Backend-Logik (wie RAG-Systemen und Routenberechnungen) und intuitiven Benutzeroberflächen zu schließen. Ich übersetze abstrakte Architekturen in nutzbare digitale Produkte.
Daten- & System-Engineering
Nutzerzentriertes Design
Skalierbare Softwarearchitektur
Fokus
Digitale Produkte, die ich von Grund auf konzipiert habe
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Transport-Plattform
Eine digitale Lösung für Logistik-Startups, die Kunden eine direkte Preisberechnung und transparente Transportbuchung über ein modernes Interface ermöglicht.
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Share-Economy Ökosystem
Komplexe Plattformen zur Vermittlung von Mobilität und Mietobjekten, basierend auf kartenbasierter Suche und dynamischen Verfügbarkeiten.
Engineering in der Praxis
Die technische Umsetzung hinter den Projekten
Softwareentwicklung
- Entwicklung von Python-Logik zur Optimierung nachhaltiger Mobilität.
- Algorithmisches Matching für Fahrten unter Berücksichtigung von CO2-Emissionen.
- Integration von SUMO für datengetriebene Verkehrssimulationen.
Webentwicklung
- Aufbau des Frontends mit Next.js für optimale Performance (SSR/SSG).
- Design und Implementierung der FastAPI-Architektur im Backend.
- Automatisierte CI/CD-Pipelines und Deployment über Vercel.
Plattformentwicklung
- Architektur-Design für eine React/Flask basierte Share-Economy Plattform.
- Integration von OpenStreetMap und Leaflet für Geocoding und Routenführung.
- Modellierung komplexer SQLAlchemy-Datenbankstrukturen für den Zahlungsverkehr.
KI & RAG Systemarchitektur
Mein Ansatz zur Integration von Large Language Models
Datenextraktion (OCR)
Unstrukturierte Daten aus PDFs und Bildern werden systematisch erfasst und maschinenlesbar gemacht.
PythonPandasOCR
Retrieval-Augmented Generation
LlamaIndex und lokale Modelle (Ollama) garantieren, dass KI-Antworten strikt auf den verifizierten Quelldokumenten basieren.
LlamaIndexOllamaVector DB
API-Bereitstellung
Die KI-Logik wird über performante FastAPI-Endpunkte asynchron an das Frontend gekoppelt.
ReactFastAPIFlask
Tech-Stack
Tech-Stack
Die Technologien, mit denen ich performante Anwendungen entwickle und ausliefere.
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Frontend & UI
Entwicklung intuitiver, schneller und responsiver Benutzeroberflächen.
- React
- Next.js
- JavaScript
- CSS
- Leaflet
02
Backend & Architektur
Aufbau robuster APIs, Datenmodelle und skalierbarer Geschäftslogik.
- Python
- FastAPI
- Flask
- Node.js
- MySQL
- REST APIs
03
KI & Infrastruktur
Integration von RAG-Pipelines, Simulationen und Deployment-Tools.
- LlamaIndex
- Ollama
- OCR
- Pandas
- SUMO
- PSI
- Docker
- Git
- Vercel
Kontakt
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