مصعب أبازيد

متخصص في علوم الحاسوب ومطور ويب متكامل

بصفتي طالباً في علوم الحاسوب (B.Sc.)، أعمل على تطوير تطبيقات ويب معقدة باستخدام React و Next.js و Python و FastAPI. أولي اهتماماً بالغاً لبناء معمارية برمجية متينة وتصميم واجهات واضحة وعالية الأداء.

تصفح أعمالي تواصل معي

فلسفتي البرمجية

ما وراء الكود

كمتخصص في علوم الحاسوب، لا أرى البرمجة مجرد حرفة لِكتابة الأكواد، بل هي هندسة أنظمة. ينصب تركيزي على سد الفجوة بين المنطق الخلفي المعقد (مثل أنظمة RAG وخوارزميات التوجيه) وبين واجهات الاستخدام البديهية. أقوم بتحويل المعمارية المجردة إلى منتجات رقمية قابلة للاستخدام بفعالية.

هندسة البيانات والأنظمة
تصميم موجه للمستخدم
معمارية برمجية قابلة للتوسع

مجالات التركيز

منتجات رقمية قمت ببنائها وهندستها من الصفر

|

مساعد قانوني ذكي

أداة ذكية لمعالجة الوثائق الرسمية الألمانية. تعمل على أتمتة استخراج النصوص وإنشاء ملخصات دقيقة متعددة اللغات.

RAGOCRFastAPI

|

منصة نقل المركبات

حل رقمي للشركات اللوجستية الناشئة، يتيح للعملاء حساب الأسعار مباشرة وحجز عمليات النقل بشفافية عبر واجهة حديثة.

Next.jsREST APIVercel

|

نظام الاقتصاد التشاركي

منصات معقدة لتسهيل عمليات التنقل والتأجير، تعتمد على البحث القائم على الخرائط وتوافر العناصر ديناميكياً.

ReactFlaskMySQL

الهندسة في بيئة العمل

التنفيذ التقني والمعماري وراء المشاريع

GreenTwinnفصل عملي

تطوير برمجيات

تطوير منطق برمجي بـ Python لتحسين عمليات التنقل المستدام.
بناء خوارزميات مطابقة للرحلات مع مراعاة انبعاثات ثاني أكسيد الكربون.
دمج بيئة SUMO لإجراء محاكاة مرورية تعتمد على البيانات.

Luxor Driveتطوير متكامل

تطوير ويب

بناء الواجهة الأمامية باستخدام Next.js لضمان أداء مثالي (SSR/SSG).
تصميم وتنفيذ معمارية الواجهة الخلفية باستخدام إطار FastAPI.
إعداد خطوط CI/CD مؤتمتة ونشر التطبيق عبر بيئة Vercel.

Umwelt-Campus (ISS)تطوير منصات

هندسة منصات

تصميم معمارية منصة اقتصاد تشاركي مبنية بـ React و Flask.
دمج خرائط OpenStreetMap و Leaflet للترميز الجغرافي وتحديد المسارات.
نمذجة هياكل بيانات SQLAlchemy معقدة لمعالجة عمليات الدفع والتأجير.

معمارية أنظمة الذكاء الاصطناعي و RAG

نهجي في دمج النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) في التطبيقات

استخراج البيانات (OCR)

التقاط البيانات غير المهيكلة من ملفات PDF والصور بشكل منهجي وجعلها قابلة للقراءة آلياً.

PythonPandasOCR

التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)

استخدام LlamaIndex ونماذج محلية (Ollama) لضمان استناد إجابات الذكاء الاصطناعي بدقة إلى المستندات المصدرية.

LlamaIndexOllamaVector DB

النشر عبر واجهات API

ربط منطق الذكاء الاصطناعي بالواجهة الأمامية بشكل غير متزامن عبر نقاط نهاية FastAPI عالية الأداء.

ReactFastAPIFlask

أدواتي التقنية

التقنيات المستخدمة

الأدوات واللغات التي أعتمد عليها لبناء وإطلاق تطبيقات ويب متكاملة.

واجهات المستخدم (Frontend & UI)

بناء واجهات تفاعلية وسريعة الاستجابة توفر تجربة استخدام ممتازة.

React
Next.js
JavaScript
CSS
Leaflet

الخلفية والمعمارية (Backend & Architecture)

تصميم واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، ونمذجة البيانات، والمنطق البرمجي القابل للتوسع.

Python
FastAPI
Flask
Node.js
MySQL
REST APIs

الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية

دمج أنظمة RAG، وتقنيات المحاكاة، وأدوات النشر والتسليم الميداني.

LlamaIndex
Ollama
OCR
Pandas
SUMO
PSI
Docker
Git
Vercel

لنتواصل

لنبقَ على تواصل

متاح للنقاشات التقنية، الفرص المهنية، وبناء شبكة علاقات قوية